AI 时期，需要如何的数据库？10月23日，孤苦数据库厂商OceanBase在2024年度发布会上推出OceanBase 4.3.3 GA版块，升级向量检索与索引功能，罢了SQL+AI一体化。该版块深度和会AI与数据库处明智力，守旧多模态数据的和会查询，匡助企业简化AI本事栈，提高AI期骗构建后果。
CEO杨冰默示，OceanBase抓续践行一体化居品战术，为AI时期打造易用、好用的数据底座。
杨冰：一体化数据库是AI时期的数据底座
跟着AI本事发展，越来越多的AI期骗不再局限于纯文正本生成回话，波及的数据类型日益复杂，何况常存储于IT架构的不同数据库中，这对数据库提倡了新的条目，包括提高性能与反应速率，条目数据库处理和存储不同类型的数据，并守旧结构化、半结构化及非结构化数据的复杂和会查询。
杨冰觉得，伴跟着互联网/出动互联网时期向AI时期演进，数据库也正从辞别走向颐养，一体化数据库将成为AI时期的数据底座。如何通过一个颐养的数据库来处理扫数类型的数据，并通过向量和会查询智力，让小团队也不错快速构建AI期骗，是OceanBase一体化居品战术在AI时期的中枢想考。
会上，杨冰演示了一个叫“望小京”的AI Agent Demo，请“望小京”推选两公里内、评分4.5以上、东谈主均耗尽25元以内干净卫生的奶茶店。他先容，这一Demo以OceanBase为数据底座，科罚和处理结构化、半结构化以及非结构化数据，完成空间查询、商酌过滤、向量贪图等职责，为AI及时查询提供守旧。
“以往构建一个复杂的AI期骗，需要依赖多个不同的数据库、科罚十分复杂的本事栈，同期还需要一个训戒丰富且领域较大的团队。”他先容，恰是因为OceanBase具备一体化智力，才得以通过一个数据库高效处理扫数查询、并通过极简架构就不错完成数据科罚和AI期骗缔造。以OceanBase为底座的“望小京”仅依靠几位工程师、用一周时期就缔造完成。
未来，OceanBase将成为蚂连合团的AI数据新底座，守旧AI生存管家“支小宝”、AI金融管家“蚂小财”、AI健康管家三大AI期骗，及支付宝百宝箱智能体缔造平台的数据科罚。
OceanBase 4.3.3发布，加多向量智力
靠近AI时期提倡的全新挑战，OceanBase抓续鼓动本事升级。在发布会上，OceanBase推出4.3.3版块，这亦然其面向及时AP场景的首个GA版块。
OceanBase CTO杨传辉先容，OceanBase 4.3.3在向量和会查询的关节智力上赢得了显赫冲破，推出全新的向量检索功能，罢了SQL+AI一体化，深度和会AI与数据库处理。
具体而言，在对多模态数据的守旧层面，4.3.3进一步彭胀了对复杂数据类型的处明智力，新增Array类型，并对Roaringbitmap类型数据的贪图性能进行了优化，为企业处理各样化数据结构提供更高的天真性。
在向量和会查询智力上，4.3.3新增向量检索智力，守旧向量数据类型和向量索引，并基于向量索引提供遍及的搜索智力。用户可通过SQL及Python SDK等神气天真调用OceanBase的向量检索智力，同期兼并对海量数据的散播式存储智力、多模数据类型及多类型索引的守旧，极大简化AI期骗的本事栈，助力企业高效构建AI期骗。
在多职责负载方面，OceanBase 4.3.3对AP（分析处理）场景进行大幅性能优化，尤其是在海量数据分析时，大约提供更短的反适时期和更高的混沌智力。同期，4.3.3引入了列存副本的新样式，罢了知足 TP 和 AP 负载的物理资源强羁系。该物理羁系机制可确保系统在处理事务型负载时，不受分析型负载的影响，绝顶是在及时数据分析和决议场景中，大约保抓系统的高性能与逍遥性。
发布会上，OceanBase与蚂连合兼并伙缔造的向量库在业内按序的ANN Benchmarks基准测试中，针对GIST-960数据集推崇出色。测试甩手显露，该向量库在ANN Benmarks测试中性能远超其他算法，排行第一。绝顶是在 90% 以上的调回率区间，查询性能（QPS）比拟此前最优算法 glass 提高 100%，比拟基线算法 hnswlib 提高 300%。
杨传辉还强调，AI自然拥抱云，OceanBase看成一体化数据库，不仅具备云上云下一体化智力，同期具备多云原生绽放架构，这些上风齐能灵验地匡助客户罢了云与AI兼并，知足客户在云+AI时期的数据科罚需求。